02 · Publications
研究發表
2023–2026 的 preprint 與論文，橫跨量子化學神經量子態、O-RAN 與聯邦學習、cloud-native 衛星平台、邊緣 AI 與資安、IMU 感測與生醫 AI；含 3 篇 IEEE 2026 錄取會議論文（IEEE SCC、ICAIMS、WF-PST）。完整紀錄同步於 ORCID。
2026 3 IEEE 錄取 · 8 preprints
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Ground-Side Mission Plan Compilation with Policy-as-Code Guardrails for Cloud-Native Satellite Platforms
2026 IEEE 17th International Space Computing Conference (SCC) · Accepted, to appear in IEEE Xplore · 擴充版 preprint arXiv:2607.14798（另加 GPU+CPU 統一 DRA 配額與 scheduler 層 accelerator fallback，於 Kueue v0.18.3 重驗）
ORCHIDE 等 cloud-native 衛星平台在星載硬體跑在軌 AI，卻缺地面段的任務計畫驗證與編譯。本文提出開源編譯器：Pydantic schema 驗證→OPA/Rego 護欄（10 deny）→型別化 WorkflowIntent IR→渲染 Argo DAG 與 Kueue Job，以縱深防禦把違規任務擋在下發衛星前；155 測試、84% 覆蓋。
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OOBWatch-S3: Surfacing a Zephyr Wi-Fi Cold-Boot Race Family on ESP32-S3 via a Public-Safety Watchdog Deployment
2026 IEEE World Forum on Public Safety Technology (WF-PST) · Accepted
ESP32-S3/Zephyr 低功耗頻外看門狗，獨立於 gateway 與雲監看自身 Wi-Fi/BLE 與 UDP heartbeat，寫 HMAC-SHA256 防竄改日誌。本文誠實撤回初期 cold-boot 35/50 告警之偵測解讀，追溯為 Zephyr v3.7-LTS 開機首掃 Wi-Fi race 家族並報上游修復；預先註冊的部署級經驗報告。
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Band-as-Modality Learning for Multispectral and Hyperspectral Segmentation: Spectral Group Masked Pretraining and Cross-Band Attention for Missing-Band Robustness
2026 IEEE International Conference on Adaptive Intelligence, Modeling and Simulation (ICAIMS) · Kota Kinabalu, Malaysia · Accepted
多數方法把光譜波段當同質通道堆疊，遇雲汙染、感測器退化或頻寬受限的波段缺失即失效。本文以「band-as-modality」把波段缺失視為缺失模態：spectral-group masked 預訓練+支援任意波段子集的 cross-band 注意力編碼器+band-dropout 微調，於 Sentinel-2 雲分割以 IoU 與退化曲線做實驗協議與概念驗證。
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Trusted Floors Under Untrusted Learners: A Runtime Assured-SLO Guard for ML Serving
arXiv preprint · arXiv:2607.09992 · cs.DC
與其信任 ML serving 中無界的學習式元件（router、SLO admitter）不出錯，不如用小型「可信 guard」包住它：學習端提議、guard 定奪，在 runtime 以保留與優先派工強制 SLO 安全投影，使錯誤的學習端擊不穿保證級 floor。於真實 2×V100 對 Kueue/DRA/GAIE 做跨層失效驗證，誠實界定靜態篩檢的可信邊界。
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Physics-Grounded Deep Reinforcement Learning for Power Control in LEO Non-Terrestrial O-RAN: A QoS-Power Pareto and Cross-Orbit Robustness Study
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7541
在因果 SGP4 + 3GPP TR-38.811 LEO-NTN 上行環境上，以無洩漏、公平基線協議界定「學習式功率控制何時真正有益」；貢獻一個可被 O-RAN 整合的可重用 benchmark 與 E2SM-NTN E2 service model，並誠實圈定學習的價值範圍（多細胞干擾、bursty/URLLC 等無閉式最優解的 regime）。
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An Iterative Dual-Channel Neural Quantum State Algorithm for Selected Configuration Interaction
arXiv preprint · arXiv:2606.26760
提出 HI-NQS：把 autoregressive Transformer 神經量子態嵌入 Sample-Based Quantum Diagonalization 迭代迴圈，以 spin cross-attention 編碼費米子結構，對角化結果蒸餾回網路成閉環。於小分子與氮系列達化學精度、determinant 縮放優於 CIPSI，全程 GPU、免量子硬體。
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A Large-Scale Empirical Study of Deep Learning for MEMS Gyroscope Bias Estimation
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7144
比較 MLP/LSTM/TCN/Transformer 於 MEMS 陀螺儀偏差估計：在 EuRoC、TUM-VI 做 leave-one-sequence-out 交叉驗證、17 種子、2,811 次實驗。變異數分解顯示資料集選擇解釋約 97% 效能差異、架構不到 1%，SO(3) 正則化亦無效。誠實結論：標註品質與評估協議遠比架構選擇重要（約 40:1）。
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Cross-Layer Diagnostics for Operator-Side Platform Porting of GPU-Accelerated 5G RAN: An Experience Report on Cable-on Validation of NVIDIA Aerial cuBB on DGX Spark
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7056
將 GPU 加速的 5G RAN（NVIDIA Aerial cuBB）移植到 DGX Spark 的 cable-on 帶機驗證報告：揪出三跨層問題：缺 static-slot override 致 100% PUSCH CRC 失敗、uplink driver 多處無條件 EXIT_L1、CPU-map 衝突餓死遙測，以 15 行修補復原吞吐並過 soak。
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Federated O-RAN Slice SLA Prediction: A Cross-Architecture Empirical Benchmark on Colosseum/ColO-RAN
Zenodo preprint · DOI 10.5281/zenodo.20075433
在公開 Colosseum/ColO-RAN 測試床做跨架構聯邦學習 SLA 預測基準：3 骨幹（LSTM、Mamba、Spiking-SSM）×5 演算法×6 客戶端切分×10 種子=900 cell。四發現：自然基站切分勝所有 Dirichlet、演算法增益極小、Mamba×SCAFFOLD 於中度偏斜崩壞、架構比演算法牽動更大能耗與 AUC；附預先註冊協議。
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ECD length and fold identity shape the calibration of AI-predicted immune-receptor interactions: lessons from 834 experimentally tested pairs
Research Square preprint · DOI 10.21203/rs.3.rs-9526911/v1
以 834 對經實驗驗證的免疫球蛋白超家族 ECD 交互作用評估 Boltz-2 與 AlphaFold2-Multimer 的信心度校準：兩者皆有強烈長度依賴（Boltz-2 在 <400aa 達 AUC 0.878、>800aa 僅 0.551），FPR 5% 下最佳指標僅找回 33% 真陽性。誠實定位為校準行為刻畫，而非可直接用於蛋白體級篩選的建議。
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Sub-Millijoule Intrusion Detection on a Commodity MCU Neural Processing Unit: A Four-Dataset Deployment Study
Preprints.org (MDPI) · DOI 10.20944/preprints202603.0817.v3
在商用 STM32N6570-DK（Cortex-M55+Neural-ART NPU）部署入侵偵測 MLP：以 T=1 SNN–INT8 等價編譯上 NPU，於 NSL-KDD、UNSW-NB15、CICIDS2017、IoT-23 四資料集評估。推論 0.29–0.46 ms、每次約 44–69 μJ（估算非實測），較 STM32F7 低 59–107× 延遲。
2023 2 早期研究
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Intelligent Management System of O-RAN Private Network in Internal Medicine Environment（整合醫學科 5G O-RAN 專網智慧管理）
NYCU 百川學士學位學程 · 專題探索（III）· DOI 10.13140/RG.2.2.28996.30081
陽明交大專題探索期末報告：為整合醫學科別建置 5G O-RAN 專網智慧管理系統。院內以密集小型基站結合 3GPP R17 室內定位與 MEC 即時運算，為健檢中心規劃最短路徑與最短等候時間的病人分流與資源配置；重症加護病房則以 5G O-RAN+RedCap 統一各式醫療設備通訊協定，改善無線連線、資料隱私與整體照護品質，串起院內院外的智慧全人照護。
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The Development and Prospect of O-RAN Integrated LEO Satellite Communication System for Marine Vessel
NYCU 學士論文 / 專題 · DOI 10.13140/RG.2.2.12387.02085
為提升台灣海域通訊韌性，於近岸、離岸平台、各式船舶與海洋研究船建置可與低軌衛星（LEO）通訊的 O-RAN 基站，強化對台灣海域異常放射性汙染的即時預警能力，並以 5G 的低延遲特性為海洋研究人員與離岸作業者（如海研科學家、船員與近海漁民）提供即時海況、氣象與導航資訊；同時加速我國創新且具前瞻性的通訊基礎建設，對應聯合國永續發展目標（SDGs 9）。
多數條目為 preprint（尚未經同行評審）。完整且持續更新的著作清單以 ORCID 0000-0001-7421-8027 為準。