02 · Publications
研究發表
2023–2026 的 preprint 與論文，橫跨量子化學神經量子態、O-RAN 與聯邦學習、cloud-native 衛星平台、Kubernetes DRA 配置安全、邊緣 AI 與資安、IMU 感測、生醫 AI 與 Sentinel-2 影像的 conformal 風險控制；含 3 篇 IEEE 2026 錄取會議論文（IEEE SCC、ICAIMS、WF-PST），以及 TASTI 2026 的口頭發表。
2026 3 IEEE 錄取 · 1 TASTI 口頭發表 · 9 preprints
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Ground-Side Mission Plan Compilation with Policy-as-Code Guardrails for Cloud-Native Satellite Platforms
2026 IEEE 17th International Space Computing Conference (SCC) · Accepted, to appear in IEEE Xplore
衛星上的 cloud native 平台假設工作流程由地面送來，ORCHIDE 卻沒有釋出地面端的開源工具。這個編譯器先用 schema 和 10 條 OPA 規則檢查任務計畫，通過的才轉成 Argo 與 Kueue 的工作負載。
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OOBWatch-S3: Surfacing a Zephyr Wi-Fi Cold-Boot Race Family on ESP32-S3 via a Public-Safety Watchdog Deployment
2026 IEEE World Forum on Public Safety Technology (WF-PST) · Accepted
放在公共安全現場的 ESP32-S3 看門狗，不靠 gateway 和雲端，自己監看連線並留下防竄改的紀錄。冷開機 50 次有 35 次告警，追查後是 Zephyr v3.7 開機首次掃描 Wi-Fi 的一組競態，已回報上游。
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Band-as-Modality Learning for Multispectral and Hyperspectral Segmentation: Spectral Group Masked Pretraining and Cross-Band Attention for Missing-Band Robustness
2026 IEEE International Conference on Adaptive Intelligence, Modeling and Simulation (ICAIMS) · Kota Kinabalu, Malaysia · Accepted
多光譜分割模型常把波段當成固定的通道疊起來，雲遮或感測器退化讓波段缺少時就失效。這篇把每個波段當成一種模態來學；合成資料的概念驗證中，缺六個波段時 mIoU 仍有 82.2%，疊通道的基線只剩 30.4%。
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Reliability of Sentinel-2 Cloud Segmentation Under Product-Level Shift
2026 台灣太空國際年會 (TASTI) · 摘要錄取，口頭發表
在 Level-1C 影像上校準好的雲分割門檻，搬到 Level-2A 後，被接受卻判錯的像素從 8.5% 升到約 28%，目標是 10%。不重新訓練，只用未標記的 Level-2A 資料重估輸入統計，就降到 10.8%，仍略高於目標。
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No Capacity Resurrection: Committed-effect Continuity for Kubernetes Dynamic Resource Allocation
SSRN preprint · DOI 10.2139/ssrn.7448003
Kubernetes DRA 的 allocator 有幾條路徑用當下的裝置清單重算已配置的用量，清單一變，還在用的容量就像空的。DRACheck 在上游重現了問題。原型修法把用量記進 claim，在單節點叢集擋下超額配置，但還不能上線。
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Trusted Floors Under Untrusted Learners: A Runtime Assured-SLO Guard for ML Serving
arXiv preprint · arXiv:2607.09992 · cs.DC
讓學習式元件決定服務品質的 ML serving，元件一判斷錯，承諾的 SLO 就可能悄悄失守。用可信的 guard 包住它，在執行期守住保證下限：兩張 V100 上，沒有 guard 時保證級錯失率 0.86 到 0.94，加上後是 0。
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Physics-Grounded Deep Reinforcement Learning for Power Control in LEO Non-Terrestrial O-RAN: A QoS-Power Pareto and Cross-Orbit Robustness Study
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7541
低軌衛星 O-RAN 的上行功率控制裡，PPO 在四種操作條件下都沒贏：三種輸給調好的傳統控制器，一種打平。學習式方法可能有用的地方，是多細胞干擾、突發流量這類沒有解析解的情境；模擬環境與 E2SM-NTN 服務模型一併提供。
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An Iterative Dual-Channel Neural Quantum State Algorithm for Selected Configuration Interaction
arXiv preprint · arXiv:2606.26760
HI-NQS 把 Transformer 神經量子態放進選擇組態交互作用的迭代：網路取樣、子空間對角化，結果再教回網路。測試的分子都達到化學精度，除了最小的活性空間，行列式數的增長都比 CIPSI 慢，全程只用 GPU。
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A Large-Scale Empirical Study of Deep Learning for MEMS Gyroscope Bias Estimation
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7144
比較 MLP、LSTM、TCN 和 Transformer 估計 MEMS 陀螺儀的偏差，共 2,811 次實驗。資料集決定了約 97% 的差異，架構不到 1%。標註品質的影響，大約是架構的 40 倍。
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Cross-Layer Diagnostics for Operator-Side Platform Porting of GPU-Accelerated 5G RAN: An Experience Report on Cable-on Validation of NVIDIA Aerial cuBB on DGX Spark
engrXiv preprint · DOI 10.31224/7056
把 NVIDIA Aerial 搬上 DGX Spark，官方沒附 cable-on 測試的設定，只能從伺服器版推。遇到三個跨層問題，其中少了五行設定就讓 PUSCH CRC 全數失敗；約 15 行修補後吞吐量恢復，單次驗證連跑一小時以上。
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Federated O-RAN Slice SLA Prediction: A Cross-Architecture Empirical Benchmark on Colosseum/ColO-RAN
Zenodo preprint · DOI 10.5281/zenodo.20075433
在 Colosseum 測試床上，用聯邦學習預測 O-RAN 切片的 SLA 違規，跑了 900 組設定。依基站自然切分的資料勝過所有 Dirichlet 切分；換演算法差別很小，換骨幹模型對 AUC 與能耗的影響大得多。
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ECD length and fold identity shape the calibration of AI-predicted immune-receptor interactions: lessons from 834 experimentally tested pairs
Research Square preprint · DOI 10.21203/rs.3.rs-9526911/v1
AI 結構預測的信心分數常被拿來篩選蛋白交互作用。用 834 對實驗驗證過的免疫受體配對測 Boltz-2 與 AlphaFold2-Multimer，準確度隨蛋白長度起伏很大；偽陽性率壓在 5% 時，最好的指標也只找回 33% 的真陽性。
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Sub-Millijoule Intrusion Detection on a Commodity MCU Neural Processing Unit: A Four-Dataset Deployment Study
Preprints.org (MDPI) · DOI 10.20944/preprints202603.0817.v3
入侵偵測模型編譯進 STM32N6 的 NPU 後，四個資料集上每次推論 0.29 到 0.46 ms，估計耗能 44 到 69 μJ。延遲比先前在 STM32F7 與 Raspberry Pi 上的部署低 59 到 107 倍。
2023 2 早期研究
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Intelligent Management System of O-RAN Private Network in Internal Medicine Environment（整合醫學科 5G O-RAN 專網智慧管理）
NYCU 百川學士學位學程 · 專題探索（III）· DOI 10.13140/RG.2.2.28996.30081
專題探索期末報告。為整合醫學科設計 5G O-RAN 專網的智慧管理系統：健檢中心用室內定位與 MEC 安排病人分流，加護病房用 RedCap 統一各種醫療設備的通訊。
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The Development and Prospect of O-RAN Integrated LEO Satellite Communication System for Marine Vessel
NYCU 學士論文 / 專題 · DOI 10.13140/RG.2.2.12387.02085
規劃在近岸、離岸平台與船上建置能連低軌衛星的 O-RAN 基站，讓台灣海域的通訊更有韌性，提供海況、氣象與導航資訊，也能即時預警放射性汙染。
多數條目為 preprint（尚未經同行評審）。完整且持續更新的著作清單以 ORCID 0000-0001-7421-8027 為準。