<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Speculative Decoding on 秀吉的技術記事</title>
    <link>https://people.cs.nycu.edu.tw/~hctsai1006/blog/tags/speculative-decoding/</link>
    <description>Recent content in Speculative Decoding on 秀吉的技術記事</description>
    <generator>Hugo -- 0.161.1</generator>
    <language>zh-tw</language>
    <lastBuildDate>Mon, 06 Jul 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://people.cs.nycu.edu.tw/~hctsai1006/blog/tags/speculative-decoding/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>推測解碼在可負擔硬體上到底有沒有用？RTX 3090 / V100 / vLLM 的三組可重現 benchmark</title>
      <link>https://people.cs.nycu.edu.tw/~hctsai1006/blog/posts/spec-decoding-accessible-hardware/</link>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://people.cs.nycu.edu.tw/~hctsai1006/blog/posts/spec-decoding-accessible-hardware/</guid>
      <description>在 llama.cpp + 消費級 Ampere 上，推測解碼對 MoE 沒有淨加速，即使草稿接受率 100%；同型的 3090 換到 vLLM + MTP 卻是 +27.5%。決定效益的是引擎與方法，不是硬體等級。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
