課程名稱：下世代行動寬頻關鍵技術

授課教師：

蘇育德教授負責New Radio

王協源教授負責SDN/NFV

林甫俊教授負責物聯網

帥宏翰教授負責巨量資料分析

課程概述與目標：

Ø 新空中介面(New Radio)-現有空中介面都採用正交或似正交信號，我們將介紹新的空中(多用戶)介面原理，並解釋為何它們可改善無線電資源的使用效率。

Ø 物聯網-介绍物聯網關鍵技術並配合實作實驗，以幫助學生對物聯網的發展有基本的瞭解。

Ø SDN/NFV-介绍SDN/NFV關鍵技術並配合實作實驗，以協助學生對SDN/NFV的發展有基本的瞭解。

Ø 巨量資料分析-透過雲端運算與機器學習之技術講解與實作，希望能幫助學生掌握大規模資料處理技巧外，更能夠有效利用機器學習於未來通訊應用中。

教科書（請註明書名、作者、出版社、出版年等資訊）：

Ø 新空中介面(New Radio)-講義及參考論文

Ø SDN/NFV-教師自行製作的講義投影片

Ø 物聯網- 教師自行製作的講義投影片及

Ø 巨量資料分析-沒有指定教科書，但是每周會給閱讀材料。

課程規劃：

十六週上課一週期中考一週期末考

Ø 新空中介面(New Radio)-

第一週 i)地面無線通訊環境與挑戰，ii)基本傳輸通道建模與信號結構

第二週 i)蜂巢網路架構、容量及單一鏈路建立之規約，ii)無線電傳輸之資源、分配與優化

第三週空中介面: 技術分析、演進與困境

第四週非正交空中介面與過載系統之設計

Ø SDN/NFV-

第一週講課一 3Hr Introduction to SDN/NFV

第二週講課二3Hr Introduction to the OpenFlow Switch Architecture and Protocol

第三週講課三 3Hr Introduction to SDN Controller and Applications

第四週實作實驗 3Hr Mininet + Ryu + SDN controller Application (需要在電腦教室進行、需助教協助)

Ø 物聯網-

第一週講課一. oneM2M Functional Architecture
第二週實作實驗一. OM2M/REST API & Node-RED

(需要在實驗教室進行、需助教協助)
第三週講課二. Key Applications of the IoT/M2M
第四週實作實驗二. GPS TRACKING using OM2M, Node-RED and

App Inventor 2

(需要在實驗教室進行、需助教協助)

Ø 巨量資料分析-沒有指定教科書，但是每周會給閱讀材料

第一週講課一 Introduction of cloud computing

第二週實作實驗一 Data processing with Hadoop and Spark

第三週講課二 Key techniques of machine learning

第四週實作實驗二 Machine learning applications for communications